Predpovedanie počasia prechádza revolúciou. Umelá inteligencia nahrádza tradičné modely a prináša rýchlejšie a presnejšie predpovede, ktoré môžu zachraňovať životy a znižovať ekonomické škody. Nové AI systémy ako Aardvark Weather, GenCast od DeepMind či NeuralGCM od Googlu už teraz prekonávajú doterajšie predikčné metódy a ukazujú, že budúcnosť meteorológie patrí strojovému učeniu.

Predpovedanie počasia je jednou z najnáročnejších úloh vedy, ktorá si tradične vyžaduje obrovský výpočtový výkon a komplexné fyzikálne modely. S nástupom umelej inteligencie (AI) sa však otvárajú nové možnosti, ktoré môžu túto disciplínu zásadne zmeniť.​ AI mení predpovede počasia na rýchlejšie, presnejšie a dostupnejšie!

Súčasné predpovede počasia sa vytvárajú vložením údajov do komplexných fyzikálnych modelov, čo je viacstupňový proces, ktorý si vyžaduje niekoľko hodín výpočtov na špecializovanom superpočítači.

Aardvark Weather obchádza tento náročný proces: model strojového učenia využíva surové údaje zo satelitov, meteorologických staníc, lodí a meteorologických balónov na tvorbu svojich predpovedí bez potreby atmosférických modelov. Tím zároveň zdôraznil, že satelitné údaje zohrávajú pri predpovediach modelu kľúčovú úlohu.

Aardvark Weather: Rýchlejšie a efektívnejšie predpovede

Nedávno predstavený systém Aardvark Weather, vyvinutý tímom z University of Cambridge v spolupráci s Alan Turing Institute, Microsoft Research a Európskym centrom pre strednodobé predpovede počasia (ECMWF), prináša revolúciu v predpovedaní počasia.

Tento AI systém dokáže poskytovať presné predpovede oveľa rýchlejšie a s menšími nárokmi na výpočtový výkon v porovnaní s tradičnými modelmi. Aardvark využíva surové dáta zo satelitov, meteorologických staníc, lodí a balónov, čo mu umožňuje obísť zložité fyzikálne simulácie a generovať predpovede na bežných stolových počítačoch v priebehu niekoľkých minút. ​

DeepMind a GenCast: AI prekonáva tradičné modely

Spoločnosť DeepMind, známa svojimi pokrokmi v oblasti AI, vyvinula model schopný predpovedať počasie až na 15 dní dopredu s presnosťou prevyšujúcou súčasné systémy.

Tento model, nazývaný GenCast, bol predstavený v odbornom časopise Nature a dokáže lepšie varovať pred extrémnymi výkyvmi počasia, pričom zlepšuje presnosť troj- až päťdňových predpovedí až o 30 %. ​

NeuralGCM: Kombinácia AI a fyzikálnych simulácií

Vedci z Googlu predstavili model NeuralGCM, ktorý kombinuje umelú inteligenciu s tradičnými fyzikálnymi simuláciami. Tento prístup umožňuje dosiahnuť špičkové výsledky s výrazne nižšími nárokmi na výpočtový výkon, čo môže znamenať revolúciu v predpovediach počasia a klímy.

Budúcnosť predpovedí: AI ako nástroj pre všetkých

Implementácia AI v meteorológii môže democratizovať prístup k presným predpovediam, najmä v rozvojových krajinách, kde chýbajú zdroje na drahé superpočítače. Systémy ako Aardvark Weather umožňujú generovať špecializované predpovede pre rôzne odvetvia, ako je poľnohospodárstvo či obnoviteľné zdroje energie, čím zvyšujú pripravenosť na prírodné katastrofy a klimatické výzvy.

Integrácia umelej inteligencie do predpovedania počasia predstavuje významný krok smerom k rýchlejším, presnejším a dostupnejším predpovediam, čo môže mať pozitívny dopad na spoločnosť a ekonomiku.​

rNUlife.sk / DM podľa LiveScience